Descripción de OlapIA

¿Qué es OlapIA?

OlapIA (OLAP Information Analysis) es una herramienta de inteligencia de negocios – BI – para PC que ha sido desarrollada específicamente para que usted, sin conocimientos de programación, sea capaz de:

• Procesar grandes volúmenes de datos – Big Data – por medio de una interfaz tipo planilla, pero sin las restricciones que presenta Excel u otros productos similares.
• Transformar los datos de entrada, en caso necesario, mediante el uso de tablas y de instrucciones predefinidas.
• Utilizar costeo ABC – Activity-Based Costing.
• Generar nuevas variables, calculadas mediante instrucciones simples del tipo: VENTA = PRECIO * VOLUMEN.
• Ordenar los resultados.
• Graficar con un par de clics los resultados que se obtengan y encontrar relaciones en los datos .
• Sensibilizar los resultados (“what if”).
• Realizar búsqueda de objetivo multivariable.
• Realizar predicciones a base de datos históricos y de supuestos del usuario.
• Listar registros que cumplan con ciertas condiciones.
• Definir un panel de control con alertas automáticas.
• Restringir el acceso a los datos según un perfil de usuario (disponible en 1er. semestre 2024).
• Determinar el origen de cualquier cambio introducido en las definiciones (usuario, fecha, hora).

Es posible aprender en forma rápida el uso de OlapIA, debido a que:

•  OlapIA es realmente multilingüe, es decir, no requiere reinstalación alguna para utilizar, en cada sesión, el idioma que se prefiera (inicialmente, español e inglés; este último estará disponible en el primer semestre de 2024).
• OlapIA dispone de ayuda integrada que explica todo concepto o comando, en su contexto, de manera inmediata. ¡ No más consultas tediosas en un manual de usuario !
• OlapIA trae sin costo un curso introductorio para que el usuario desarrolle una aplicación completa y pueda, así, ver todas las potencialidades del software.

Funcionalidades de OlapIA

Las principales funcionalidades de OlapIA se resumen a continuación:

– Transformación de datos mediante modelos
– Transformación de datos mediante tablas
– Base de datos OlapIA
– Modelos para cálculos
– Cubos multidimensionales OlapIA

a) Transformación de Datos Mediante Modelos

En una organización generalmente los datos a analizar no están estructurados de la manera apropiada. Por eso OlapIA permite que el usuario pueda crear nuevas dimensiones y crear o redefinir variables de entrada numéricas. Los archivos de entrada pueden ser archivos planos (.txt) o planillas (.xls). Para realizar las transformaciones el usuario puede definir estos modelos:

– Nº 1 : Transforma los campos que vienen en el registro de entrada.

– Nº 2 : Transforma los campos después de ejecutarse el modelo Nº 1 y aplicarse la transformación de campos mediante tablas ad-hoc.

b) Transformación de Datos Mediante Tablas

El usuario puede definir tablas para transformar datos de manera automática. En la mayoría de los casos las transformaciones necesarias se podrán hacer sólo por este medio. Sólo en casos más complejos será necesario que el usuario construya eventualmente los modelos de transformación. La existencia de estas tres cuatro instancias de transformación (tres modelos y tablas de transformación) permite al usuario realizar cualquier tipo de transformación.

c) Base de Datos OlapIA

OlapIA maneja una base de datos relacional con tecnología propietaria, que viene incluída en el producto, sin costo adicional. Tiene por objeto almacenar los datos, después de las eventuales transformaciones, y permitir acceso ultrarrápido. Este repositorio puede almacenar millones de registros, siendo la única limitación el espacio disponible en disco. Su uso es totalmente transparente para el usuario, pues no necesita realizar ningún tipo de configuración o programación.

d) Costeo ABC (Activity-Based Costing) :

Mediante las instrucciones disponibles en el modelo Nº 3, que permiten realizar operaciones matriciales, es posible calcular el costo unitario de cada una de las actividades utilizando la metodología de costeo ABC.

e) Modelos para Cálculos

Para calcular nuevas variables es posible definir estos modelos:

– Nº 4: Permite calcular el costo de las actividades realizadas, en cada registro, utilizando para ello los costos unitarios determinados en el modelo Nº 3. Por ejemplo, en una empresa de cobranzas se calcularía el costo de los llamados telefónicos multiplicando su costo unitario por el número de llamados contenido en el registro. 

– Nº 5 : Establece las relaciones directas que existen entre las variables de entada. Esto permite realizar análisis de sensibilidad al consultar un cubo y realizar búsqueda de objetivo multivariable.

– Nº 6: Calcula nuevas variables para la base de datos. Las instrucciones para construir los modelos son simples y con formatos pre-establecidos, lo que facilita su uso.

– Nº 7: Calcula variables propias de un cubo al cargarlo con datos de la base de datos.

– Nº 8: Mediante este modelo es posible definir indicadores, los que son calculados al desplegar una vista del cubo.

f) Cubos multidimensionales OlapIA

En sólo segundos el usuario puede definir, cargar y consultar un cubo. Un “cubo” es una estructura de datos multidimensional que el usuario define con un par de clics. Sólo debe seleccionar las dimensiones (por ejemplo, Fecha, Oficina, Producto, Vendedor) y las variables a considerar (por ejemplo, Volumen, Precio, Venta, Descuento, Costo, Comisión, Utilidad).

Para cargar un cubo con datos almacenados en la base de datos OlapIA, el usuario sólo presiona el botón Generar. Para consultar un cubo, el usuario define una vista mediante una interfaz de planilla, seleccionando con unos pocos clics las dimensiones que tendrán criterios de selección (por ejemplo, Cliente = Clientes Industriales),  los encabezados de las columnas de la vista (por ejemplo, ítems de Fecha), las dimensiones que van en las filas de la vista (por ejemplo, Producto) y las variables cuyos valores se van a desplegar en la matriz de resultado (por ejemplo, Volumen, Venta, Costo, Utilidad).

Los valores de la matriz de resultado pueden ser graficados y/u ordenados con unos pocos clics. Los resultados se pueden traspasar en segundos a un archivo de planilla, para su eventual distribución.